管道運輸適合大規(guī)模、長距離運輸，但初期建設(shè)投資大；高壓氣態(tài)拖車運輸靈活性高，但運輸量有限，且隨著運輸距離增加，成本上升明顯提純與凈化環(huán)節(jié) 雜質(zhì)含量 不同工業(yè)生產(chǎn)對氫氣純度要求不同。若原料氣中雜質(zhì)含量高，提純工藝復雜，成本增加。

要進一步提高高壓氣態(tài)儲氫技術(shù)中智能管理系統(tǒng)的準確性，可以從以下幾個方面著手： 優(yōu)化傳感器技術(shù) ? 提高傳感器精度：選擇精度更高的壓力、溫度等傳感器，確保能夠測量儲氫容器內(nèi)的各項參數(shù)。例如，采用的壓阻式壓力傳感器，其測量精度可達到 0.1% FS（滿量程）甚至更高，能更準確地感知壓力變化。同時，定期對傳感器進行校準和維護，確保其始終保持狀態(tài)。

該工程利用焦爐煤氣中的氫氣成分，在氫基豎爐內(nèi)催化裂解為一氧化碳和氫氣，實現(xiàn) “自重整”。與傳統(tǒng) “高爐 + 轉(zhuǎn)爐” 的長流程煉鋼模式相比，工藝流程環(huán)節(jié)大幅減少，碳排放量大幅下降。經(jīng)測算，較企業(yè)轉(zhuǎn)型升級前，主要污染物二氧化硫、氮氧化物、煙粉塵排放分別減少 30%、70% 和 80% 以上，噸鋼碳排放降至約 0.5 噸，相較于傳統(tǒng)長流程煉鋼可減少二氧化碳排放約 70%，年可減少二氧化碳排放約 80 萬噸。

通過將實際測量數(shù)據(jù)與模型預測結(jié)果進行對比和分析，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的異常情況，并對模型進行不斷優(yōu)化和修正，提高模型的準確性和適應性。系統(tǒng)軟件與算法升級 優(yōu)化控制算法：采用的控制算法，如模型預測控制（MPC）、模糊控制等，根據(jù)系統(tǒng)的實時狀態(tài)和目標要求，自動調(diào)整控制策略，實現(xiàn)對儲氫系統(tǒng)的控制。

通過機器學習算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等，建立的儲氫狀態(tài)預測模型，能夠更準確地預測儲氫容器的壓力、溫度變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。實施數(shù)據(jù)融合技術(shù)：將來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進行融合處理，綜合分析多個參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高對儲氫狀態(tài)判斷的準確性。

陶瓷行業(yè)德化縣氫氣 - 天然氣摻混燃燒陶瓷窯爐：近年來，福建德化縣探索氫氣摻天然氣燒制陶瓷的降碳新工藝，研發(fā)打造氫氣 - 天然氣摻混燃燒陶瓷窯爐。氫能作為高熱值、、無碳排放的理想型清潔能源，在天然氣中摻入適量氫氣進行燃燒能夠有效降低二氧化碳排放，實現(xiàn)碳中和，有效降低了陶瓷燒制過程的碳排放，其節(jié)能減排的經(jīng)濟、環(huán)境和社會效益明顯。