車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測(cè)量,車(chē)輛定位,汽車(chē)防盜,高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
汽車(chē)牌照號(hào)碼是車(chē)輛的“身份”標(biāo)識(shí),牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車(chē)不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車(chē)“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車(chē)管理、稱(chēng)重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車(chē)輛調(diào)度、車(chē)輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。
為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來(lái);
3、牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號(hào)碼。
車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。
由于自然環(huán)境比較復(fù)雜,條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身,如汽車(chē)制造商標(biāo)志、車(chē)身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車(chē)場(chǎng)停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng),在一些可以看到一個(gè)大型停車(chē)場(chǎng)路口停車(chē)顯示,屏幕會(huì)在停車(chē)場(chǎng)的其余部分顯示多少車(chē)位。 近年來(lái),車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟,并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中,應(yīng)用了識(shí)別、藍(lán)牙識(shí)別和的視頻車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類(lèi),給人們帶來(lái)方便、舒適的生活。 為什么智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)建立社區(qū),據(jù)安泰訪問(wèn),在我的住宅停車(chē)場(chǎng)部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法,車(chē)輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開(kāi)啟。 智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)和T2航站樓的引入,前幾天,很多來(lái)到機(jī)場(chǎng)的旅客發(fā)現(xiàn),當(dāng)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)處時(shí),沒(méi)有停車(chē)證,而是直接進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)。開(kāi)車(chē)離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的功能包括:
1. 檢測(cè):系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)圖像或視頻中的位置,并進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。
2. 車(chē)牌識(shí)別:系統(tǒng)能夠?qū)D像進(jìn)行處理和分析,識(shí)別出號(hào)碼。
3. 字符分割:對(duì)號(hào)碼進(jìn)行字符分割,將每個(gè)字符分離出來(lái),以便后續(xù)的字符識(shí)別。
4. 字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別,將每個(gè)字符轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的文字或數(shù)字。
5. 類(lèi)型識(shí)別:系統(tǒng)能夠判斷的類(lèi)型,例如普通、新能源等。
6. 顏色識(shí)別:系統(tǒng)能夠識(shí)別的顏色,例如藍(lán)色、黃色、綠色等。
7. 車(chē)型識(shí)別:系統(tǒng)能夠通過(guò)車(chē)牌識(shí)別結(jié)果,判斷車(chē)輛的、型號(hào)等信息。
8. 車(chē)輛追蹤:系統(tǒng)能夠通過(guò)車(chē)牌識(shí)別結(jié)果,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行追蹤和監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的實(shí)時(shí)跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理:系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,方便后續(xù)查詢(xún)和分析。
10. 報(bào)警和告警:系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則,對(duì)異常或可疑車(chē)輛進(jìn)行報(bào)警和告警,提供安全保障。