一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進(jìn)制編碼。比如：這些線條和間隔根據(jù)預(yù)定的模式進(jìn)行排列并且表達(dá)相應(yīng)記號(hào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母?？梢酝ㄟ^光學(xué)掃描對(duì)一維條碼進(jìn)行閱讀，即根據(jù)黑色線條和白色間隔對(duì)激光的不同反射來識(shí)別。 二維條碼技術(shù)是在一維條碼無法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。比如：由于受信息容量的限制，一維條碼通常對(duì)物品的標(biāo)示，而不是對(duì)物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個(gè)方向同時(shí)表達(dá)信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達(dá)大量的信息。

生物識(shí)別技術(shù) 指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實(shí)現(xiàn)人的身份的自動(dòng)鑒別。 生物特征分為物理特征和行為特點(diǎn)兩類。 l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等； l 行為特點(diǎn)包括：簽名、語音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤的力度等。

人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。

車牌檢測(cè)是指從輸入圖像中檢測(cè)出車牌區(qū)域，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。一般會(huì)使用圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，如形態(tài)學(xué)處理、邊緣檢測(cè)、顏色提取等。 車牌定位是指在已檢測(cè)出的車牌區(qū)域內(nèi)，準(zhǔn)確定位車牌的位置，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。典型的方法是使用霍夫變換，檢測(cè)車牌區(qū)域的邊緣，然后根據(jù)車牌的特征（如顏色、形狀等）來準(zhǔn)確定位車牌位置。

本系統(tǒng)主要包括車牌識(shí)別模塊、車輛信息獲取模塊和車輛狀態(tài)檢測(cè)模塊等三個(gè)模塊。 1. 車牌識(shí)別模塊：該模塊主要使用圖像處理技術(shù)，從攝像頭采集的圖像中提取車牌號(hào)碼； 2. 車輛信息獲取模塊：該模塊根據(jù)車牌號(hào)碼從數(shù)據(jù)庫中獲取車輛相關(guān)信息； 3. 車輛狀態(tài)檢測(cè)模塊：該模塊根據(jù)車輛信息，對(duì)車輛是否存在違章進(jìn)行檢測(cè)，如果有違章則發(fā)出報(bào)警提醒。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛車牌進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)。其主要由攝像頭、圖像采集卡、圖像處理算法、車牌識(shí)別算法等組成。車牌識(shí)別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于交通管理、安防監(jiān)控、停車場(chǎng)管理、智能收費(fèi)等領(lǐng)域。其工作原理是通過攝像頭拍攝車輛車牌圖像，然后通過圖像采集卡將圖像傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中進(jìn)行處理，后通過車牌識(shí)別算法對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，提取出車牌號(hào)碼等信息。車牌識(shí)別系統(tǒng)具有、準(zhǔn)確、智能等特點(diǎn)，可以大大提高交通管理和安全監(jiān)控的效率和精度。