車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種利用技術(shù)對(duì)車輛牌照進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)。
它主要由攝像頭、圖像處理器和識(shí)別軟件組成。當(dāng)車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域時(shí)，攝像頭會(huì)自動(dòng)捕捉車輛的圖像，圖像處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，識(shí)別軟件則快速準(zhǔn)確地識(shí)別出車牌號(hào)碼。
車牌識(shí)別系統(tǒng)有很多好處。，它地提高了車輛進(jìn)出的效率，無(wú)需人工干預(yù)，車輛可以快速通過。其次，它增強(qiáng)了安全性，能夠?qū)M(jìn)出的車輛進(jìn)行有效監(jiān)控和管理。對(duì)于停車場(chǎng)管理來(lái)說(shuō)，它可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)，減少人工錯(cuò)誤。對(duì)于小區(qū)和企業(yè)，能更好地控制車輛進(jìn)出，保障內(nèi)部安全。
總之，車牌識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代交通和車輛管理中不可或缺的一部分，為人們的生活和工作帶來(lái)了的便利。

（1）強(qiáng)大的立運(yùn)行能力：該車牌識(shí)別系統(tǒng)即使在無(wú)崗?fù)る娔X的情況下，僅需一臺(tái)服務(wù)器電腦即可正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)記錄清晰可查，自帶顯示屏可統(tǒng)計(jì)剩余車位。無(wú)需設(shè)置相機(jī)參數(shù)，無(wú)需連接 485 線，具備自動(dòng)搜索和自動(dòng)設(shè)置功能，真正實(shí)現(xiàn)傻瓜式智能化操作，確保在各種情況下都能準(zhǔn)確識(shí)別收費(fèi)。
（2）便捷的、支付寶脫機(jī)脫網(wǎng)支付：、支付寶支付無(wú)需下載 APP，即使手機(jī)處于無(wú)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)或飛行模式，也能在不超過 10 秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成正常支付，方便快捷。支持停車機(jī)器人掃碼支付、場(chǎng)內(nèi)終端機(jī)自助繳費(fèi)、公眾號(hào)關(guān)注支付三種支付方式。
（3）無(wú)牌車輛識(shí)別：無(wú)牌車輛可通過輸入手機(jī)號(hào)碼或掃描二維碼名片實(shí)現(xiàn)脫機(jī) 識(shí)別進(jìn)出，方便準(zhǔn)確且快捷。
（4）語(yǔ)音播報(bào)：用戶可自定義設(shè)計(jì)語(yǔ)音，自由選擇設(shè)置語(yǔ)音播報(bào)內(nèi)容。
（5）便捷的手機(jī)智能操作：無(wú)需 APP、無(wú)需云平臺(tái)，僅需關(guān)注車場(chǎng)二維碼即可實(shí)現(xiàn)云停車管理，可遠(yuǎn)程查詢車場(chǎng)記錄和財(cái)務(wù)報(bào)表。
（6）的車牌識(shí)別算法：在視頻流基礎(chǔ)上采用第三代車牌識(shí)別投票算法。即車輛在進(jìn)入識(shí)別區(qū)域到停止識(shí)別的時(shí)間段內(nèi)，若相機(jī)識(shí)別車牌 25 次得出兩個(gè)不同車牌，識(shí)別次數(shù)多的車牌號(hào)即為終結(jié)果。
（7）真正的無(wú)人值守：無(wú)牌車自動(dòng)識(shí)別，可語(yǔ)音對(duì)講求助遠(yuǎn)程處理異常情況，自助繳費(fèi)無(wú)需人工干預(yù)。
（8）簡(jiǎn)單方便的安裝布線：無(wú)需 485 線，僅需一根電源線和一根網(wǎng)線即可輕松完成安裝，軟件設(shè)置智能化，操作簡(jiǎn)便。
（9）多功能六合一脫機(jī)識(shí)別控制板：集顯示驅(qū)動(dòng)、車牌識(shí)別、刷卡、語(yǔ)音對(duì)講、支付、集成交換芯片于一體。
（10）靈活的軟硬件非標(biāo)定制：可滿足甲方單位派車系統(tǒng)、消費(fèi)打折系統(tǒng)、4S 信息管理系統(tǒng)、車輛訪客系統(tǒng)等各種需求。

車牌識(shí)別一體機(jī)功能要求：
識(shí)別相機(jī)、道閘控制器、補(bǔ)光燈設(shè)備采用一體化設(shè)計(jì)。支持多種牌照類型，包括普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、警車車牌、新式車牌、新老式軍牌、使館車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌，以及污損車牌、缺位車牌等。
識(shí)別特征涵蓋車牌號(hào)碼、顏色、類型、寬度。輸出結(jié)果包括車輛特征圖像、車牌圖像、牌照號(hào)碼、顏色、類型、通過時(shí)間，并且支持 OSD 信息疊加。
具有即時(shí)上報(bào)工作狀態(tài)功能，如工作狀態(tài)、客戶端連接狀態(tài)等。支持網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)連接，即插即用。
識(shí)別準(zhǔn)確率，號(hào)牌識(shí)別率白天大于 99.8%，夜間大于 99.6%；號(hào)牌檢出率白天大于 99.9%，夜間大于 99.7%，識(shí)別范圍大于 45 度，適應(yīng)車速為 0km/h - 160km/h。

車牌識(shí)別系統(tǒng)發(fā)揮著關(guān)鍵作用，其呈現(xiàn)出兩種主流產(chǎn)品形式，各有千秋。
其一為軟硬件一體型，部分產(chǎn)品甚至將識(shí)別功能模塊完全依托硬件實(shí)現(xiàn)，打造成如 DSP 這般的全硬件識(shí)別器。這類產(chǎn)品對(duì)于使用者而言，操作界面友好，上手難度低，普通工作人員稍加培訓(xùn)就能熟練操控，在日常使用場(chǎng)景下能快速、地識(shí)別車牌信息。而且在后期維護(hù)調(diào)試環(huán)節(jié)，因其一體化設(shè)計(jì)，技術(shù)人員能迅速定位問題，無(wú)論是硬件故障排查，還是軟件適配優(yōu)化，都有較為成熟的解決方案，維護(hù)成本相對(duì)可控。
與之對(duì)應(yīng)的是開放式軟、硬件體系。硬件選用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，通用性，市面上的同類配件均可兼容替換。軟件作為嵌入式軟件，能依據(jù)不同客戶需求靈活定制功能。它大的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在運(yùn)行維護(hù)與備品備件采購(gòu)上。由于硬件遵循通用標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)維人員學(xué)習(xí)成本低，遇到突發(fā)狀況時(shí)，備品備件不受單一供應(yīng)商掣肘，全球各地的合格產(chǎn)品都能解燃眉之急，有效保障系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，為大規(guī)模、長(zhǎng)期部署項(xiàng)目吃下 “定心丸”。 無(wú)論是追求便捷操作，還是看重系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)維，用戶都能依據(jù)自身需求挑選到適配的車牌識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品。


車牌識(shí)別技術(shù)宛如一位不知疲倦的 “電子衛(wèi)士”，時(shí)刻守護(hù)著交通秩序。它運(yùn)用的模式識(shí)別手段，巧妙地從車輛的動(dòng)態(tài)視頻流或是靜態(tài)圖像里，自動(dòng)抓取車牌號(hào)碼及顏色信息。這一高科技背后，是定位算法、字符分割算法以及光學(xué)字符識(shí)別算法等核心 “智慧力量” 協(xié)同發(fā)力。
一套完備的車牌識(shí)別系統(tǒng)就像一條精密的流水線，主要涵蓋車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別這幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)車輛緩緩駛?cè)氡O(jiān)測(cè)區(qū)域，車輛檢測(cè)模塊立刻敏銳察覺，如同觸發(fā)了 “機(jī)關(guān)”，迅速激活圖像采集單元，捕捉當(dāng)下的視頻畫面。緊接著，車牌識(shí)別單元接過 “接力棒”，對(duì)圖像展開深度處理，先是憑借定位算法鎖定車牌位置，再用字符分割算法將車牌上的字符逐一 “拆解”，后通過光學(xué)字符識(shí)別算法將這些字符轉(zhuǎn)化為清晰可讀的車牌號(hào)碼并輸出。
考慮到道路上車流不息，晝夜不停，車牌識(shí)別系統(tǒng)具備 “鋼鐵之軀”，全天候不間斷運(yùn)行。尤其是夜幕降臨，為驅(qū)散黑暗對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率的干擾，LED 頻閃燈或閃光燈會(huì)及時(shí) “補(bǔ)位”，為車牌識(shí)別照亮前路。從前端的智能設(shè)備，到后端的管控平臺(tái)，它們通過傳輸網(wǎng)絡(luò)緊密相連，構(gòu)成一個(gè)協(xié)同的有機(jī)整體，為智能交通管理注入源源不斷的動(dòng)力。


車牌識(shí)別系統(tǒng)宛如一位擁有 “火眼金睛” 的智能衛(wèi)士，其核心運(yùn)作依托于圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)，通過一系列精密步驟，提取車輛信息。
圖像獲取是系統(tǒng)運(yùn)行的起點(diǎn)，攝像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備如同敏銳的眼睛，實(shí)時(shí)捕捉過往車輛的清晰影像。緊接著，圖像預(yù)處理登場(chǎng)，它就像是為后續(xù)分析精心 “梳妝打扮”，通過圖像增強(qiáng)關(guān)鍵細(xì)節(jié)、去噪剔除干擾雜質(zhì)、灰度化簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理，提升處理度與效率。
定位環(huán)節(jié)，憑借基于顏色、形狀、紋理等特特征的精妙算法，在車輛圖像的 “海洋” 里鎖定車牌區(qū)域，將其單 “打撈” 出來(lái)。隨后，字符分割技術(shù)大顯身手，運(yùn)用垂直投影、水平投影、邊緣檢測(cè)等手段，把車牌上緊密排列的字符逐一拆分，為識(shí)別鋪就平坦道路。
字符識(shí)別階段，基于模板匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法各展其能，將分割后的字符轉(zhuǎn)化為清晰的字符編碼。為保障準(zhǔn)確性，字符校驗(yàn)及時(shí)介入，嚴(yán)謹(jǐn)排查并剔除錯(cuò)誤字符。終，把識(shí)別無(wú)誤的字符依車牌格式巧妙組合，得到準(zhǔn)確車牌號(hào)碼，并輸出至顯示屏、數(shù)據(jù)庫(kù)等設(shè)備，為交通管理、安防監(jiān)控等諸多領(lǐng)域提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，開啟智能化應(yīng)用新篇章。