安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)的注意事項(xiàng)： 1、要根據(jù)每個(gè)出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機(jī)數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標(biāo)準(zhǔn)功能，如需定制，提前報(bào)備； 3、制作方案注意事項(xiàng)：結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，客戶需求，及跟相應(yīng)技術(shù)部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機(jī)的視角：攝像機(jī)的視角應(yīng)該與可識(shí)別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導(dǎo)致丟車； 4、攝像機(jī)的位置：攝像機(jī)也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識(shí)別區(qū)域的遠(yuǎn)近調(diào)整攝像機(jī)的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應(yīng)該注意兩個(gè)攝像頭的識(shí)別區(qū)域應(yīng)該有部分重疊，這樣增加了可識(shí)別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機(jī)在暗處（亮處），可識(shí)別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補(bǔ)光燈的安裝： 1)不可影響司機(jī)的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機(jī)高。

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是全天候全牌正確識(shí)別率95%以上。為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率： 1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)； 2、可識(shí)別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)； 3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能模塊，形成一個(gè)全硬件的識(shí)別器，例如DSP。另外一種形式是開(kāi)放式的軟、硬件體系，即硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點(diǎn)。開(kāi)放式體系的優(yōu)點(diǎn)是由于硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，運(yùn)行維護(hù)容易掌握，備品備件采購(gòu)可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔(dān)心因?yàn)橐患耶a(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品失效或采購(gòu)困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對(duì)于使用者操作產(chǎn)品時(shí)更易操作及控制。對(duì)于后期的維護(hù)調(diào)試也更易于掌握。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的攝像機(jī)工作原理 對(duì)于車牌識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)常開(kāi)車的人都不陌生，進(jìn)入停車庫(kù)里都要經(jīng)過(guò)識(shí)別系統(tǒng)，那么車牌識(shí)別系統(tǒng)的攝像機(jī)是怎么運(yùn)作操作的呢？相信很多人都很好氣，下面車牌識(shí)別廠家為您詳解車牌識(shí)別系統(tǒng)中的攝像機(jī)如何運(yùn)作的 。

定位算法的好壞，由檢出率來(lái)評(píng)估，目前市面上的車牌識(shí)別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行定位，常用的檢測(cè)算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復(fù)雜場(chǎng)景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 字符識(shí)別: 對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件可以應(yīng)用于交通管理、停車場(chǎng)管理、出入口管理、安全監(jiān)控等領(lǐng)域。它可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的車輛進(jìn)出記錄、違章車輛識(shí)別、停車場(chǎng)計(jì)費(fèi)等功能，提高交通管理的效率和準(zhǔn)確性。 車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件通常具有以下功能： 1. 車牌檢測(cè)：通過(guò)圖像處理算法，對(duì)車輛圖片進(jìn)行分析和定位，準(zhǔn)確定位車牌位置。 2. 字符分割：對(duì)車牌進(jìn)行分割，將字符分離出來(lái)，為后續(xù)的字符識(shí)別做準(zhǔn)備。 3. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)訓(xùn)練好的模型或者深度學(xué)習(xí)算法，識(shí)別出車牌上的字符和數(shù)字。 4. 車牌號(hào)碼輸出：將識(shí)別出的字符組合成車牌號(hào)碼，并輸出給用戶或其他系統(tǒng)。 5. 數(shù)據(jù)管理：對(duì)識(shí)別出的車牌號(hào)碼進(jìn)行記錄和管理，包括車輛進(jìn)出時(shí)間、地點(diǎn)等信息。 6. 報(bào)警功能：對(duì)違章車輛或黑名單車輛進(jìn)行識(shí)別和報(bào)警，提醒相關(guān)人員或系統(tǒng)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件的性能主要取決于算法的準(zhǔn)確性、速度和穩(wěn)定性。目前市場(chǎng)上有很多車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件供應(yīng)商，可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的軟件產(chǎn)品。

車牌識(shí)別技術(shù)在交通管理、停車場(chǎng)管理、智能監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。它可以自動(dòng)識(shí)別車輛的牌照信息，實(shí)現(xiàn)車輛信息的自動(dòng)化管理和處理，提高交通安全性和管理效率。此外，車牌識(shí)別還可以用于電子支付、車輛追蹤和防止犯罪等方面。

車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)相對(duì)成熟，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)，如光照條件變化、車牌樣式多樣等。隨著深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)會(huì)進(jìn)一步提升，實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。