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青島人工智能車牌識(shí)別廠家

更新時(shí)間:2025-09-29 [舉報(bào)]

近幾年來隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增,對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化一體管理成為一個(gè)比較重要的問題。
作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式,在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。

車輛檢測(cè):可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過,而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集:經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置:自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割:在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后,經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域,然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn):對(duì)分割后的字符縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出:將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車輛出入小區(qū),完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下,使小區(qū)的出入,收費(fèi),防盜,車位管理完全智能化、自動(dòng)化并具有方便快捷,安全可靠的優(yōu)點(diǎn).?其主要特點(diǎn)如下:識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的依賴性降低至低程度,可實(shí)現(xiàn)全天候正常工作,且識(shí)別率保持較高水平?;贚PR識(shí)別系統(tǒng)提高了識(shí)別的速度和準(zhǔn)確性。具有的處理能力,對(duì)車輛行進(jìn)過程中所有圖像都進(jìn)行識(shí)別和處理,不依賴于單張圖片,有效提高設(shè)備對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力?1.1、對(duì)不同光照的適應(yīng)能力????在工程現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境比較復(fù)雜,例如:煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對(duì)識(shí)別系統(tǒng)造成干擾,特別是采用外觸發(fā)方式的識(shí)別設(shè)備,其識(shí)別率嚴(yán)重依賴于所抓拍的圖片,當(dāng)抓拍的瞬間,車輛牌照處在受干擾位置,會(huì)造成誤識(shí)別。

該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。
1、間接法:指通過識(shí)別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的車牌的信息來識(shí)別車牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高,運(yùn)行可靠,可以全天候作業(yè),但它整套裝置價(jià)格昂貴,硬件設(shè)備十分復(fù)雜,不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn),但是對(duì)于掃描器要求很高。此外,二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),并且無法核對(duì)車、條形碼是否相符,也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn),這給在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法,是一種無源型汽車牌照智能識(shí)別方法,能夠在無任何發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下,對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比,,這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次,由于采用了的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),所以可提高識(shí)別速度,較好地解決實(shí)時(shí)性問題;再次,它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別,所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤,而其他方法是難以與人交互的。

車輛出入管理:
將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間,并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示,實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用了車牌識(shí)別技術(shù),達(dá)到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。

標(biāo)簽:人工智能車牌識(shí)別車牌識(shí)別廠家
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